Laboratoire

Téléphone

Réseaux

Photo du membre
Recherche
Mes intérêts généraux portent sur la modélisation de phénomènes biologiques et sur l’identification des mécanismes sous-jacents à la formation d'un patron global observé. Durant ma thèse de doctorat le patron était les dynamiques temporelles de systèmes proie-prédateur et je cherchais à identifier la fonction décrivant la consommation (réponse fonctionnelle). Depuis mon recrutement dans le CRCA en 2001 (équipe CAB) je m’intéresse aux phénomènes auto-organisés chez les insectes sociaux. Ces animaux permettent d’observer et de quantifier directement le comportement en fonction de l'environnement local. Avec les outils de la modélisation mathématique et informatique on peut ensuite faire le lien avec le patron global observé, c’est-à-dire on peut valider si les mécanismes observés sont vraiment responsables du comportement collectif observé. Cette mise en relation entre deux échelles, individuelle et collective, pose de nombreux problèmes d’ordre statistique et de système dynamique. Ce couplage des outils statistiques et dynamiques représente un défi actuel dans la modélisation en biologie, et les processus d’auto-organisation chez les insectes sociaux représentent un modèle biologique idéal pour contrôler toutes les différentes étapes. Voir mon mémoire HDR pour un résumé de mon activité entre 2001 et 2015.

Actuellement je travaille surtout sur la construction de structures épigées par les insectes sociaux (fourmis et termites) : étude expérimentale, caractérisation et modélisation.

Voir ma page google pour plus d’informations sur l’echo à ma recherche dans la communauté scientifique. 

Enseignement 
J’interviens dans les enseignements de Licence, Master 1 et Master 2 dans le contexte de la modélisation en général et du comportement animal en particulier. Ci-dessous une liste des UE dans lesquelles j’interviens principalement (en gras celles dont je suis responsable). 
Heures de présence : mon bureau se situe dans le Bât 4R4, 4ème étage, porte 4037. Envoyez-moi un email si vous avez des questions par rapport à mes cours, on pourra ensuite prendre rendez-vous. 

L3 
  • Ecologie comportementale (BBE) 
  • Ethologie et neuro-éthologie (BCP) 
  • Biologie du comportement (BBE)
  • Ecologie et Biologie Quantitative (BBE) 
  • Projet Thématique (BCP) 
M1 
  • Introduction à l'outil ordinateur pour biologistes 
  • Comportements collectifs 
  • Ethologie quantitative et Bio-Robotique 
M2 
  • M2I Neuro-ECC : parcours Ethologie et Cognition Comparées (co-responsable) 
  • M2I BEE-MSE : Modélisation des systèmes écologiques (UE Systèmes Dynamiques en Écologie)

I am interested in the modelling of biological phenomena and in the identification of the mechanisms behind a globally observed pattern. During my PhD the patterns were predator-prey dynamics and I was trying to identify the underlying functional response (predator consumption). Since my arrival at the CRCA in 2001 (CAB research group) my interests have shifted to the self-oganized phenomena that can be found in social insects. Direct animal observation permits to quantify and model their individual behaviour, which in turn allows to predict (and validate) what should be observed on the collective level. This multi-scale approach (individual and collective) requires to combine tools from statistics and dynamical systems. The current surge in Systems Biology relies exactly on this combination of biological experiment, statistical analysis and dynamic modelling. The self-organized processes in social insects are a compelling biological system where one can control and validate all the steps. See my habilitation thesis for a summary of my activity between 2001 and 2015.

I am particuarly involved in the construction phenomena in social insects such as ants or termites: experimental study, characterisation of the individual behaviours and modelling in order to link to the resulting collective behaviors to the underlying individual behaviour.

See my google page for more information about reception of my research in the scientific community.