Plasticité dépendante de l’expérience chez l’insecte
Martin Giurfa
Jean-marc Devaud

PR UPS
05 61 55 67 33
MCF UPS
05 61 55 67 62
Membres de l'équipe
Ingénieur de recherches- Gabriela De brito sanchez
- Isabelle Massou
Professeur- Jean-marc Devaud
- Martin Giurfa
Chercheur Enseignant-chercheur- Catherine Armengaud
- Guillaume Isabel
Soutien technique Post-doctorant- Benjamin Paffhausen
- Tamara Gomez
- Sebastian Schwarz
- Laure-anne Poissonnier
- Marco Paoli
Etudiant en Thèse- Mathilde Lacombrade
- Florent Le moel
- Yuan Lai
- Matthias Durrieu
- Louise Bestea
- Thibault Dubois
- Haiyang Geng
- Stephane Kraus
- Mathieu Kunetz
- Gregory Lafon
- Coline Monchanin
- Leo Clement
Etudiant en Master- Doriane Saurel
- Angele Rolland
- Erwan Tilly
- Lauryn Martin
- Alexandre Chabrit
- Augustin Rey
- Melissa Gagniere
- Laure Dubernat
- Catherine Macri
- Sylvie Letot
- Mathilde Bretaudeau
- Natacha Perez
- Blandine Mahot-castaing
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- Carolanne Van belleghem
- Claire Marcout
- Mathilde Riquet
Présentation
L’objectif de notre équipe est l’étude intégrative de la plasticité dépendante de l’expérience chez les insectes, en nous focalisant plus particulièrement sur les fonctions cognitives telles que l’apprentissage et la mémoire visuelles et olfactives. Nous utilisons trois espèces modèles (abeille, bourdon, drosophile), chez lesquelles des descriptions détaillées de l’anatomie du cerveau et du génome sont disponibles, pour explorer la plasticité comportementale et ses bases génétiques, moléculaires et neuronales. L’analyse comparative entre des espèces présentant des niveaux de complexité sociale variés est une opportunité unique pour comprendre les liens entre la plasticité dépendant de l’expérience et le contexte social.
Notre approche interdisciplinaire est située à l’interface entre la psychologie expérimentale, la neurobiologie, la biologie moléculaire, la génétique comportementale et l’écologie cognitive. Nous utilisons des techniques de pointe allant de l’observation automatisée d’abeilles en vol libre exploitant des fleurs artificielles électroniques, au conditionnement d’individus en contention par l’utilisation de stimuli (olfactifs, visuels et gustatifs) contrôlés, l’identification des circuits neuronaux impliqués dans le formation de la mémoire à l’aide de transgènes, et le traçage des processus de neurotransmission dans des zones cibles du cerveau.
Projets
BEE-MATURATION: Individual experience and plasticity
ERC Starting Grant EMERG-ANT: Ant Navigation in Natural Habitats
MOLECULTURE: Multiscale study of social learning and memory in Drosophila melanogaster: from genes to animal culture
APITASTE: Taste Perception and Modulation in a Miniature Brain
BEE-MOVE: How do bees move and interact across the landscape
BEE NUMBER: The Biological Bases of Bee Numerosity
ERC Advanced Grant COGNIBRAINS: Cognition in an Insect Brain
Publications
- Gómez-Moracho T, Durand T, Pasquaretta C, Heeb P, Lihoreau M.
Artificial Diets Modulate Infection Rates by Nosema ceranae in Bumblebees
Microorganisms. 2021 Jan 12;9(1):E158.
2021 Jan doi: 10.3390/microorganisms9010158. - Colin T, Monchanin C, Lihoreau M, Barron AB..
Pesticide dosing must be guided by ecological principles.
Nat Ecol Evol. 2020 Dec;4(12):1575-1577.
2020 Dec doi: 10.1038/s41559-020-01302-1. - Le Moël F, Wystrach A. .
Towards a multi-level understanding in insect navigation
Curr Opin Insect Sci. 2020 Dec;42:110-117. Epub 2020 Oct 22.
2020 Dec doi: 10.1016/j.cois.2020.10.006. - Giurfa M, de Brito Sanchez G.
Black lives matter: revisiting Charles Henry Turner’s experiments on honey bee color vision
Current Biology 30(20): R1235-R1239. doi: 10.1016/j.cub.2020.08.075
2020 Nov Available for free download - Durrieu M, Wystrach A, Arrufat P, Giurfa M, Isabel G..
Fruit flies can learn non-elemental olfactory discriminations
Proc Biol Sci. 2020 Nov 11;287(1938):20201234.
2020 Nov doi: 10.1098/rspb.2020.1234
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Financements